基于SSD算法的课堂行为检测研究

• 作者: 赵君 龚炳江
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 SSD 深度学习 目标检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

课堂行为是评估学生成绩和授课质量的重要参考因素。目前关于课堂行为的研究多是通过人工问卷或直接观察,准确率低且费时费力。提出使用SSD深度学习算法进行学生课堂行为识别。搜集学生上课视频和图片,经过数据预处理和数据增强操作后构成数据集。训练SSD网络模型以识别学生坐着,举手,看手机,睡觉,写作等行为。最后比较SSD、VGG16、RestNet18三个网络在行为检测方面的准确率,得出SSD模型比较出色。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚炳江	河北工程大学信息与电气工程学院	25	88	5.0	8.0
2	赵君	河北工程大学信息与电气工程学院	2	0	0.0	0.0