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摘要:
目前应用于矿井安全管理的视频监控系统基本处于被动监控,事后追踪阶段,研发矿井安全管理智能视频识别系统,能够自动对视频图像进行实时运动目标检测、识别和跟踪,通过人工智能、深度学习等技术,对视频实时结构化分析,理解图像画面,通过智能视频识别系统能够主动发现潜在隐患、可疑目标和异常行为,解决人工盯防的不足,及时发出警报,提醒管理人员及现场人员及时采取措施,预防事故发生。本项目具有行业示范意义,通过训练特定场景的模型和算法,可以在煤矿行业类似场景复制,推动煤矿企业转型升级,具有广阔的市场前景。
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文献信息
篇名 矿井安全管理智能视频识别系统研究与应用
来源期刊 市场周刊·理论版 学科 经济
关键词 智能视频 安全管理 智能安全 视频识别
年,卷(期) 2020,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0175-0176
页数 2页 分类号 F
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏红磊 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频
安全管理
智能安全
视频识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场周刊·理论版
其它
1008-4428
32-1514/F
南京市鼓楼区山西路 67 号世贸中心大厦
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