基于迹比率的多数据集判别分析维数压缩

• 作者: 赵小彤 李智 宋恩彬
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 判别分析 维数压缩 多背景数据集
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.011002

摘要

主成分分析法常被用于维数压缩和特征提取,其在处理单一高维数据集时有很大优势.在很多实际场景中需要联合处理多个数据集,此时传统的主成分分析方法面临很大挑战.本文提出了迹比率主成分分析法,该方法可以提取目标数据相对其他数据特有的低维表示,进而通过迭代算法高效求解.数值算例证实了该方法的优越性.