利用高光谱估算博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机质含量

• 作者: 牛芳鹏 李新国 靳万贵 赵慧 麦麦提吐尔逊·艾则孜
• 来源期刊: 中国土壤与肥料
• 关键词: 土壤有机质含量 高光谱数据 估算模型 偏最小二乘回归 湖滨绿洲
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11838/sfsc.1673-6257.19559

摘要

以新疆博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,利用实测的土壤有机质含量与高光谱数据,通过多元逐步回归与偏最小二乘回归法分别构建反演土壤有机质含量估算模型.结果表明:(1)研究区土壤有机质含量变化范围为5.09～44.00 g·kg-1,均值为16.87 g·kg-1,变异系数为44.69％,呈中等变异;土壤有机质含量与土壤光谱反射率呈极显著负相关(P<0.01),相关系数为0.09<|r|<0.42;(2)通过显著性检验(P<0.01)的波段主要集中在590～687、758～892、1003～1092和1171～1297 nm 4个波段,反射率(1/R)′变换下相关性最高,相关系数|r|为0.50(P<0.01);(3)研究区的土壤有机质含量高光谱估算模型为Y=30428.37X677+12738.78X775+2894.02X865+11589.35X885+5.56,建模集和验证集的决定系数(R2)分别为0.83和0.82,均方根误差(RMSE)分别为4.01和2.64 g·kg-1,验证集统计量F=116.41(P<0.01),相对分析误差(RPD)=2.30,预测能力较好.