结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法

• 作者: 秦毅 赵二刚
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 加权双边滤波 Curvelet变换 边缘纹理信息
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.002

摘要

针对加权双边滤波方法在边缘纹理方面保留不好使得图像模糊的问题,提出一种结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法.该方法使用加权双边滤波器将噪声图像分解为低频部分和高频部分,然后将Curvelet变换的折衷阈值应用于高频部分用以保留图像纹理细节,最后将低频部分和处理后的高频部分进行重构得到去噪图像.实验结果表明,相对于其他方法,本文方法在去噪和边缘信息保留方面都有明显的改善.对于包含边缘信息的去噪图像,峰值信噪比(PSNR),视觉信息保真度(V IF)和结构相似性指数(SSIM)测量值有实质性的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵二刚		24	177	5.0	13.0
2	秦毅		1	0	0.0	0.0