基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法.算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量.实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高.
推荐文章
一种改进的可能模糊聚类算法
样本加权
模糊聚类
可能模糊聚类
一种免疫动态模糊聚类算法
人工免疫
克隆选择
聚类有效性分析
动态聚类
一种改进的 DBscan聚类算法
DBscan
核心点
二次聚类
轮廓系数
一种等分割聚类算法的改进
聚类
等分聚类
并行学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的模糊层次聚类算法
来源期刊 北京联合大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊层次聚类算法 重叠聚类 K-means
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 智能控制与智能计算
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16255/j.cnki.ldxbz.2021.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蓉 10 10 2.0 2.0
2 周维柏 8 10 2.0 2.0
3 黄德波 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊层次聚类算法
重叠聚类
K-means
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京联合大学学报(自然科学版)
季刊
1005-0310
11-3224/N
北京北四环东路97号
chi
出版文献量(篇)
1853
总下载数(次)
8
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导