基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法

• 作者: 宋宇波 耿益瑾 李古月 李涛
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: LoRa 差分星座轨迹图 聚类算法 设备识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2021.01.005

摘要

LoRa作为一种扩频远距离无线传输技术,广泛应用于物联网领域,其终端设备的安全问题也随之成为热点研究对象.针对LoRa的调制原理及信号特性,文章提出一种基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法,将终端设备认证问题转化为图像处理问题.该方法将接收信号的星座轨迹图进行差分处理,并基于聚类算法获得差分星座轨迹图的聚类中心,作为设备的唯一标识.此外基于欧式距离的相似度计算方法,对设备聚类中心进行匹配,实现终端设备的身份认证.实验结果表明,基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法准确识别了4个LoRa传输模块,在信噪比较低的情况下仍具有较高的识别率,验证了方法的有效性和稳定性.