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摘要:
人体姿态估计在很多领域有着十分广泛的应用.为了提高人体姿态估计准确率,提出一种基于Simple Baselines的人体姿态估计算法.首先,将Simple Baselines的特征提取网络ResNet152替换为FastHand算法中的特征提取网络,提高模型检测准确率.其次,引进姿态修正机以提高模型对人体关节点定位准确率.实验结果表明,在COCO test-dev上,模型达到75.8%的AP,相较于Simple Baselines,AP提高2.1%.
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文献信息
篇名 基于改进Simple Baselines的人体姿态估计算法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 人体姿态估计 Simple Baselines 姿态修正机 FastHand ResNet152
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人体姿态估计
Simple Baselines
姿态修正机
FastHand
ResNet152
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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