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摘要:
本文研究一类具有未知延时的线性系统的参数辨识问题。辨识问题包括延时估计和系统参数估计。首先,把延时和参数估计问题转化为具有遗忘因子的关于延时的非线性优化问题,借助Gauss-Newton法得到延时的估计,进而基于最小二乘方法得到系统参数估计。该辨识问题以实际电路系统为研究对象,充分考虑了延时和实际噪声的影响。最后,通过搭建实际电路系统,并以其输入和状态值作为实际测量数据,用本文所提辨识方法进行延时和系统参数辨识。验证结果表明了带有延时的线性微分方程模型的科学性和辨识方法的有效性。
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文献信息
篇名 线性延时系统的参数辨识及其在电路模型中的应用
来源期刊 理论数学 学科 工学
关键词 线性延时系统 参数辨识 最小二乘方法 Gauss-Newton法 电路模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 346-356
页数 11页 分类号 TN9
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参数辨识
最小二乘方法
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