汽车主观评价综合评分方法研究

• 作者: 刘家杰 陈荣桐 李港生 曹大海 湛文琪
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 综合评分方法 模糊聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: U467.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2021.01.006

摘要

本文以各项主观评价项目评分值为依据,运用模糊聚类分析的方法得到反映各"样本车型"与"目标车辆"(各项主观评价分值最优的车辆,下同)的"接近程度"的排序情况,依据此排序结果,构造"样本车型"的综合评价评分值并通过训练得到相应的BP神经网络结构.当输入车辆各项评价项目评分值后,该BP神经网络结构能够按照车辆与"目标车辆"的接近程度给出车辆综合评价评分值.该评分方法考虑了综合评价评分值中不同评价项目评分权重及评分均衡问题;同时该方法可为其他试验评分提供思路.