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基于文本挖掘的电影评论情感分析研究
基于文本挖掘的电影评论情感分析研究
作者:
王晓东
辛雨璇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电影评论
情感分析
机器学习
LDA
摘要:
基于文本挖掘技术对电影评论进行深层数据分析.爬取电影网站短评,利用TF-IDF进行高频词可视化,对评论进行情感倾向分析.利用贝叶斯分类器将电影短评分为好评集和差评集,得出好评与差评集的主题词概率,找出影评大数据背后隐含的深层信息.
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文献信息
篇名
基于文本挖掘的电影评论情感分析研究
来源期刊
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电影评论
情感分析
机器学习
LDA
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
计算机科学研究
研究方向
页码范围
25-28
页数
4页
分类号
TP391.1
字数
语种
中文
DOI
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
牡丹江师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6180
CN:
23-1289/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省牡丹江市文化街191号
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
2986
总下载数(次)
9
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