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摘要:
基于文本挖掘技术对电影评论进行深层数据分析.爬取电影网站短评,利用TF-IDF进行高频词可视化,对评论进行情感倾向分析.利用贝叶斯分类器将电影短评分为好评集和差评集,得出好评与差评集的主题词概率,找出影评大数据背后隐含的深层信息.
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COAE2016
词典
标签方面情感联合模型
电影评论
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于文本挖掘的电影评论情感分析研究
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电影评论 情感分析 机器学习 LDA
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 计算机科学研究
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电影评论
情感分析
机器学习
LDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
出版文献量(篇)
2986
总下载数(次)
9
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