基于L-Kshape-HACA的空战态势分割聚类

• 作者: 张鹏 黄长强 魏政磊 周欢 王永乾
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 关键词: 无人自主空战 层次聚类分析 多元态势提取 拉普拉斯中心性方法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:智能无人作战技术与系统|Subject:Intelligent Unmanned Combat Technology and System
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.03.003

摘要

在近距空战中,实时获取可靠的空战态势信息对于决策指引是非常重要的.针对近距空战态势变化剧烈以及评估参数多维耦合的问题,提出了一种基于L-Kshape-HACA的多元空战态势分割聚类方法.以分层时序聚类分析为框架,利用拉普拉斯中心性方法确定聚类数目,同时采用Kshape对多元时间序列进行聚类分析,解决了多维参数下的态势信息提取问题.利用12组近距空战数据进行测试,并与14种聚类算法进行比较,结果表明L-Kshape-HACA在聚类中心确定和态势分割准确性上与实际空战态势更加符合.