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摘要:
针对密度峰值聚类算法存在对噪声敏感,在图像较大时检测时间较长等问题,以停车场车位为检测研究对象提出一种简单线性迭代聚类-密度峰值聚类算法.首先对线性迭代聚类算法中颜色与空间距离值进行分析;接着运用主成分分析算法对图像的特征矩閜进行降维;其次改进线性迭代算法的距离函数以处理像素边界和形状;最后将算法运用于停车场车辆检测,得到最终检测图像.实验结果表明,本文方法在车辆形状保留度、噪声处理等方面效果显著,且运算时间大大降低.
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文献信息
篇名 基于SLIC-DPC算法的车辆检测研究
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 车辆检测 聚类算法 DPC SLIC SLIC-DPC
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45,54
页数 6页 分类号 TP391.41|U491.7
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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车辆检测
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期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
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