基于多目标驱动人工蜂群算法的疏散仿真模型

• 作者: 宗欣露 杜佳圆
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 关键词: 疏散模型 人工蜂群算法 多目标驱动 元胞自动机 视觉引领
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘|Machine Learning & Data Mining
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.259

摘要

提出一种基于多目标驱动蜂群算法的疏散仿真模型.在人工蜂群算法的基础上,对跟随蜂设置视野搜索半径,将视野范围内适应值最优个体作为其视觉引领蜂,从而减少跟随蜂选择引领蜂的盲目性.提出多目标驱动人工蜂群算法,即由惯性引领蜂、全局最优蜂、个体历史最优蜂、视觉引领蜂共同对跟随蜂的移动方向进行引导,从而使跟随蜂的移动路径得到进一步优化.试验结果表明,多目标驱动人工蜂群算法疏散效率较高,在疏散总人数较多的情况下性能更优,且人员分布更为合理.本研究的模型和算法能够有效提高疏散效率,适合多障碍物场景下的疏散问题.