基于LM-BP神经网络的莺落峡河段糙率推测分析

• 作者: 朱咏 陈学林
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 糙率 LM-BP神经网络 天然河道 推测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息资源开发利用
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TV85
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2021.01.008

摘要

分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法.对网络模型的设计、训练、测试进行研究和分析,预测模型输入量为水位Z、水力半径R及水面比降S,输出量为糙率n,样本集为黑河莺落峡水文站测验河段的历史实测糙率值.根据测试结果可以得出:在误差允许范围内,采用LM-BP神经网络预测模型可较准确地推求不同水位、比降对应的n值,该糙率值可应用到河道高洪水期比降面积测流中.