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摘要:
针对当下股市与汇市关系日益密切的现状,以汇率和沪深300指数为研究对象,运用时变马尔科夫EGARCH(TVTP-MSEGARCH)模型探索了汇率对我国股市波动预测的影响.根据MCS检验和SR统计量,与传统GARCH、EGARCH和FTP-MSGARCH模型的样本外预测能力进行对比分析.实证结果表明:我国股市存在结构转换行为;汇率可以影响我国股市不同结构间的转移概率;包含汇率的TVTP-MSEGARCH模型在对我国股市波动的预测方面显著优于传统GARCH、EGARCH和FTP-MSGARCH模型.
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文献信息
篇名 汇率对我国股市波动预测的影响
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科
关键词 股市波动 波动预测 TVTP-MSEGARCH 汇率 时变马尔科夫
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 管理科学与系统工程
研究方向 页码范围 137-144
页数 8页 分类号 F832
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2021.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
股市波动
波动预测
TVTP-MSEGARCH
汇率
时变马尔科夫
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
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13
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43798
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