基于核典型相关分析的教学资源推荐算法

• 作者: 吴昌钱 刘敏
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 关键词: 教学资源推荐 典型相关分析 核函数 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2021.01.010

摘要

为了提高在线学习平台教学资源推荐的有效性,通过数据挖掘方法对OBE教学资源进行特征提取,分别生成教学资源和用户个性推荐库,采用核典型相关分析算法对教学资源特征和用户个性特征进行分析,选择相关系数高的教学资源推荐给用户.实例仿真证明,相比于常用的教学资源推荐算法,本文算法的准确度更高,推荐资源更精准.