基于Multiagent的社交网络舆情传播模型

• 作者: 董田田 李军 王继荣
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 关键词: Multiagent 社交网络 舆情话题 传播模型 价值时效性 信息源覆盖率
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术|AUTOMATION AND COMPUTER TECHNOLOGY
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.034
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1006-9798.2021.02.005

摘要

为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势,本文基于Multiagent分布式技术,建立了社交网络舆情传播模型,研究社交网络舆情传播方式,并根据Agent的行为和状态特性,对A-gent进行分类,分析Agent的属性特征,通过剖析Agent个体之间的交互微观行为,依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度,对转发行为的影响进行讨论,给出了Agent的决策规则,以网络结构方式体现Agent之间的内在联系.为验证模型的有效性,基于Agent的仿真平台,采用Netlogo 6.0.4进行模拟仿真分析.仿真结果表明,舆情信息的传播与信息价值呈正相关,信息价值越大,越有利于舆情信息的传播,且信息源的覆盖率与转发Agent数和中止Agent数成正相关,信息关注度对舆情传播影响甚大,说明该模型能准确分析和预测网络中舆情传播的演化趋势.该研究对相关人员了解社交网络中舆情的传播具有重要意义.