基于动态稀疏主成分分析的热工过程故障检测方法

• 作者: 景亚杰 董鸿霖 韦志康 杨旭
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 热工过程 主成分分析 故障检测 高压加热器
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TK323|TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.19806/j.cnki.fdsb.2021.01.012

摘要

针对主成分分析(PCA)法和稀疏主成分分析(SPCA)法检测动态数据敏感度不足及动态主成分分析(DPCA)法噪声过多的问题,提出了一种新的用于热工过程故障检测方法,即动态稀疏主成分分析(DSPCA)法.分别采用PCA法、DPCA法、SPCA法、DSPCA法进行故障检测,并将DSPCA法应用到高压加热器的故障检测中.结果表明:DSPCA法检测正确率更高,该方法对热工过程数据具有较强的故障敏感性,对高压加热器管系泄漏故障有较高的检测正确率,适用于工业过程的实时故障检测.