基于运动想象的脑电信号特征提取研究

• 作者: 郭闽榕
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 脑电信号 运动想象 特征提取 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 行业应用
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.01.011

摘要

基于运动想象脑电信号的脑-机接口系统在医疗领域具有广阔的应用前景,被应用于运动障碍人士的辅助控制以及脑卒的预后康复.由于运动想象的脑电信号信噪比低、不平稳以及差异性显著,对脑电信号识别带来负面影响.一个有效的特征提取算法能够提高脑-机系统的脑电信号识别率.提出一种多通道的脑电信号特征提取方法,将数据矩阵分解为基矩阵与系数矩阵的乘积,以类间离散度做为性能判据对系数矩阵进行特征提取,提取可分性更高、维数更少的特征.结合脑电信号识别领域常见的分类器在2008年BCI竞赛数据集上进行验证,证明所提方法是有效的.