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摘要:
针对现有点云特征描述符算法提取较慢的问题,提出一种基于概率直方图的点云特征描述符提取方法.该算法首先选中计算点作为中心点,建立一个球形点云区域,在此球形区域内建立局部坐标系,计算球形区域内所有邻域点和原点的模长及与坐标轴的角度,得出概率直方图,作为该点的特征描述符.实验结果表明,该算法能够快速提取出该点的特征,并且能使用此特征在采样一致性初始配准算法中准确的进行点云的配准,配准速度较传统算法有所提升.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于概率直方图的点云特征描述符算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 点云描述符 概率直方图 点云配准
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 59-63,69
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2021.02.11
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研究主题发展历程
节点文献
点云描述符
概率直方图
点云配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
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