在线学习环境下个性特征混合挖掘研究

• 作者: 倪政林
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线学习 个性特征 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13|G434
• 语种: 中文

摘要

针对在线学习特征挖掘的全面性不足及智能化教育发展的需要,提出了一种混合式多智能技术挖掘方案.较全面分析与总结了个性特征的组成要素及各要素包含的主要因子.分别采取了关联数据挖掘、Top-N聚类算法、联合概率分布、K-均值聚类算法、协同过滤算法等技术对不同特点的要素进行挖掘.实验及调查结果表明这种结合多要素运用多技术进行混合式特征挖掘具有较高的准确性.