基于机器视觉的试管液位检测方法研究

• 作者: 董军
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 液位检测 数字形态学 LoG算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 108-111,115
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.01.023

摘要

利用目前机器视觉技术,提出一种基于数字形态学结合Laplacian算子的边缘检测算法,将其应用到对试管液面检测中,得到了精度高、定位准的液面位置,从而可以得出液面高度与试管内试剂体积.通过CCD工业相机拍摄试管图像,对图像进行灰度化、滤波,图像增强后,利用LoG边缘检测算法结合数字形态学操作得到清晰的边缘图像,最后得出准确的图像液位高度,可以在无外界辅助测量设备的情况下完成试管液位检测.通过对80张不同液位高度的试管图像进行测试,结果表明,该算法可以有效完成液位非接触测量,并可以快速地得出准确的测量结果.