基于优化模糊增强的顺序形态学细胞图像边缘检测算法

• 作者: 张瑞华
• 来源期刊: 湖北民族大学学报（自然科学版）
• 关键词: 边缘检测 模糊增强 细胞粘连 水平集 阈值
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术|Computer Science and Technology
• 页码范围: 86-90,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2021.03.016

摘要

为实现对医学细胞图像的边缘检测,提出了一种基于优化模糊增强的顺序形态学边缘检测算法.首先利用优化模糊增强算法增强细胞图像边缘,优化算法采用二维直方图斜分法初步定位边缘区域并结合自适应隶属度阈值进行模糊增强.然后使用尺度为5或4个不同方向的结构元素,百分位(p,q)为(0,1/2)和(1/4,3/4)两种百分位对增强后的细胞图进行复合顺序形态学边缘检测,得到多张边缘子图,最后融合多幅子图,细化后得到最终的细胞边缘.对多幅细胞图像进行边缘检测试验,结果表明该算法在增强边缘的同时可消除部分边缘模糊和粘连,检测到的边缘连续、清晰、完整,效果明显优于canny算子、水平集c-v算法和一般形态学检测算法.