基于深度学习的维吾尔文扫描体识别

• 作者: 汤敬 吾守尔·斯拉木 许苗苗 熊黎剑 王明辉
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 关键词: 维吾尔文识别 深度学习 光伏字符识别
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.01.012

摘要

基于深度学习的神经网络在中英文的图像文字识别中有着广泛的应用,而在维吾尔文识别的相关研究中应用有限.针对维吾尔文属于粘连性文字难于识别的问题,建立了维吾尔文图像识别的数据集,提出了TRBGA模型,并与主流的网络做了对比实验.实验表明:所提出的识别方法准确率达到了99.395％,优于传统的识别方法.