基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计

• 作者: 汪红 王馨乐
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合过滤 网络关联数据 信息孤岛 J2EE框架 MVC主机 过滤链路
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.01.023

摘要

为解决关联数据对象间的占比混乱问题,设计基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统.按照J2EE网络中的节点架构需求,连接MVC关联主机与Portlet模块,完成系统的硬件应用环境搭建.在此基础上,设置独立的个性化数据库,按照网络数据的预处理原则,建立完整的混合型过滤链路,避免数据信息间的混乱占比,实现系统的软件执行环境搭建,再结合相关硬件设备结构,完成基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计.实验结果表明,应用个性化推荐系统后,关联数据对象间的混乱占比率降低至40％,而按需占比率却提升至56％,有效解决了网络传输环境中的"信息孤岛"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪红		42	121	6.0	8.0
2	王馨乐		2	0	0.0	0.0