一种基于POI大数据的城市核心区识别方法

• 作者: 康翔 潘剑君 朱燕香 白浩然 卢晓丽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 城市核心区 POI大数据 城市多核结构 城市规划
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 237-246
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.1.0237

摘要

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义.研究提出一种基于兴趣点大数据(Point of Interest,POI)的城市核心区识别方法,结果发现应用该方法成功识别了案例城市的核心区,提供了其空间范围,对于城市核心区结构也有很好的探测效果.另外,通过相关检验证明了识别结果的合理性与可靠性.与传统研究不同的是,该方法可以提取城市核心区范围,并且方法简洁.研究结果表明:这种基于POI大数据的城市核心区识别方法能准确定位城市核心区位置,为日后城市规划与城市精细管理提供有价值的空间位置参考信息.