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摘要:
随着网络环境的愈加复杂,用户数量和种类显著增加,网络信息更新频繁.针对文本数据自身较稀疏、不规范等特点,提出了基于改进的局部序列比对算法的用户会话聚类新方法.首先通过计算用户会话集成距离方法衡量会话的相似度;然后,采用改进的基于用户会话距离的序列比对算法对话题进行聚类,该算法改善了传统用户聚类算法的不足.实验表明,该算法较传统聚类算法在召回率和准确率方面有明显改善.
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文献信息
篇名 基于局部序列比对相似度的用户会话聚类新方法
来源期刊 中州大学学报 学科 工学
关键词 局部序列比对 用户(会话)相似度 聚类
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 数理工程技术研究
研究方向 页码范围 114-119
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2021.01.021
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部序列比对
用户(会话)相似度
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中州大学学报
双月刊
1008-3715
41-1275/G4
大16开
郑州市惠济区英才街6号
1984
chi
出版文献量(篇)
3872
总下载数(次)
5
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