基于卷积神经网络的电力市场电价预测

• 作者: 李英超
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 电力市场 电价预测 归一化处理 模糊化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2021.01.024

摘要

为了降低电力市场电价预测误差,提出了基于卷积神经网络的电力市场电价预测方法.归一化处理电力市场历史负荷与电价,避免出现神经元过于饱和的情况;使用隶属函数对温度因素进行模糊化处理,将处理后的负荷、电价、温度以及预测时段供求指数作为卷积神经网络的输入量,运用卷积神经网络非线性拟合能力对电力市场电价进行描述,建立电价预测模型,用获得的预测模型预测电力市场电价.实例分析结果表明,与其他方法相比,该预测方法预测的电价与实际电价最为接近.