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基于K-shell的超网络关键节点识别方法
基于K-shell的超网络关键节点识别方法
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摘要：
将K-shell指标扩展到超网络中,避免了超网络中超度较大、但位于超网络边缘位置的节点对挖掘关键节点带来的影响.由于K-shell方法的局限性,导致节点排序结果过于粗糙.针对这一问题,结合超度和K-shell(ks)值利用欧式距离公式提出识别超网络关键节点的ksd指标,并利用蛋白复合物超网络进行验证.实验证明,ksd指标能够准确有效地识别超网络中的关键节点.
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文献信息
| 篇名 | 基于K-shell的超网络关键节点识别方法 | ||
| 来源期刊 | 复杂系统与复杂性科学 | 学科 | |
| 关键词 | 超图 超网络 关键节点 K-shell分解 ksd | ||
| 年，卷（期） | 2021,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 15-22 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | TP39|N949 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.13306/j.1672-3813.2021.03.003 | ||
五维指标
引文网络
引文网络
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节点文献
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K-shell分解
ksd
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主办单位：
青岛大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1672-3813
CN：
37-1402/N
开本：
16开
出版地：
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
邮发代号：
创刊时间：
2004
语种：
chi
出版文献量（篇）
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