孪生网络目标跟踪算法

• 作者: 程栋栋 吕宗旺 祝玉华
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 孪生网络 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.02.026

摘要

在计算机视觉领域中,卷积神经网络发挥着越来越重要的作用.在海量数据的驱动下,深度学习表现出了比传统方法更为优越的特征表达能力.基于孪生网络的目标跟踪算法由于准确性和实时性等优点,相关研究受到越来越多的重视.本文首先阐述了计算机视觉的研究意义,着重介绍了几种基于孪生网络的目标跟踪算法,最后总结了这些算法的优点以及未来的研究方向.