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摘要:
针对传统目标跟踪算法中当目标被遮挡和受光照强度变化等多种因素干扰时,相关滤波器模板更新不准确,误差逐帧累积最终导致目标跟踪失败,提出了一种基于VGG网络的鲁棒目标跟踪算法.首先通过VGG网络对第1帧输入图像中的局部上下文区域提取平均特征图来建立相关滤波器模板;然后通过VGG网络对后续帧输入图像中的局部上下文区域提取平均特征图和仿射变换平均特征图;其次与核相关滤波跟踪算法相结合,自适应确定目标位置和最终目标位置;最后自适应更新最终平均特征图和最终相关滤波器模板.实验结果表明,本文算法在目标被遮挡和受光照强度变化等多种因素干扰时,仍具有较高的目标跟踪精度和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于VGG网络的鲁棒目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 目标跟踪 VGG网络 核相关滤波 特征图更新 模板更新
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1406-1413
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 6150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 昆明理工大学信息工程与自动化学院 60 174 8.0 9.0
10 徐亮 昆明理工大学信息工程与自动化学院 6 22 2.0 4.0
11 杨亚琦 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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目标跟踪
VGG网络
核相关滤波
特征图更新
模板更新
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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