基于孪生网络结构的目标跟踪算法综述

• 作者: 吴懿 张伟 陈云芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 孪生网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 10-18
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0127

摘要

近年来相关滤波和深度学习理论快速发展,在目标跟踪中得到广泛应用,但在精度或者速度方面存在问题,基于孪生网络结构的方法能够在精度和速度之间取得平衡,逐渐成为了目标跟踪的主流方法.介绍了目标跟踪技术的基本概念,分析相关滤波等传统方法的发展及其存在的不足.着重阐述孪生网络的结构和基于孪生网络结构的跟踪算法的设计原理及其最新进展,并对比相关方法的性能.针对现有基于孪生网络结构的跟踪方法的不足,展望未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云芳	南京邮电大学计算机学院	55	289	11.0	14.0
2	张伟	南京邮电大学计算机学院	66	273	9.0	13.0
3	吴懿	南京邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0