基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前网络化目标跟踪算法存在实时性差、精度低等问题进行了研究.首先,基于网络信息共享需求,建立了网络探测节点的目标跟踪模型;其次,网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常是有多种运动状态并存,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求,采用了基于交互式多模型(Interacting Mul-tiple Model,IMM)的有反馈实时更新的异步状态融合算法.最后,针对多个探测节点目标跟踪的状态融合估计问题,提出了一种有反馈实时更新的异步状态融合算法,通过仿真验证了算法的有效性.
推荐文章
网络化弹药系统中基于IMM算法的轨迹跟踪
网络化弹药
目标跟踪
交互式多模型目标滤波算法
基于IMM-UKF的网络化作战目标跟踪算法
网络化作战
机动目标跟踪
网络探测节点
卡尔曼滤波
基于RBF网络和IMM的机动目标跟踪方法
机动目标
跟踪
卡尔曼滤波
RBF神经网络
基于IMM-SCKF-STF的机动目标跟踪算法
机动目标跟踪
非线性滤波
交互式多模型
强跟踪平方根容积卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于IMM-RUASFF的网络化目标跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 网络化 目标跟踪 网络探测节点 异步状态融合算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TP273
字数 3668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于雷 空军工程大学科研部 127 848 15.0 21.0
2 周中良 空军工程大学航空航天工程学院 80 371 11.0 15.0
3 刘宏强 空军工程大学航空航天工程学院 18 55 4.0 6.0
4 赵彬 空军工程大学航空航天工程学院 11 14 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (5)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
网络化
目标跟踪
网络探测节点
异步状态融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导