基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究

• 作者: 朱光耀 张贞凯
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 威胁度评估 BP神经网络 粒子群优化 雷达波束调度
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01|TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.016

摘要

在多目标的跟踪过程中,自适应地分配雷达波束能够进一步提升雷达的工作效率.为了合理调度雷达波束跟踪目标,根据目标运动状态参数,建立了目标威胁度评估模型.该模型根据目标运动状态,包含类型、速度、加速度、航向角、高度、距离和干扰程度等;然后基于混合遗传粒子群优化算法改进了BP神经网络,分别采用运动状态信息和目标威胁度作为神经网络的输入和输出,建立了目标威胁度评估模型;算法根据威胁度的大小进行波束调度,并采用执行威胁率衡量波束调度的效果.仿真结果表明,该模型具有更高的预测精度,能够准确地实现目标威胁评估,在此基础上具有较好的波束调度效果.