基于Hopfield神经网络算法的雷达干扰资源分配

• 作者: 房明星 朱宇 王杰贵
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达干扰资源分配 Hopfield神经网络 蚁群算法 能量函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 3729字
• 语种: 中文

摘要

为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,基于干扰效益最大准则建立了雷达干扰资源优化分配模型.提出了基于Hopfield神经网络算法的干扰资源优化分配方法,利用该方法能够在可行的解空间中找出满足能量函数和约束条件的全局最优分配方案.并与干扰资源蚁群优化分配算法进行了比较,理论推导与仿真实验表明该方法的可行性与有效性,且比蚁群分配算法具有更快的收敛速度和更好的健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰贵		21	217	8.0	14.0
2	房明星		6	24	3.0	4.0
3	朱宇		2	10	2.0	2.0