球面图像的SLIC算法

• 作者: 吴刚 施云惠 尹宝才
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球面图像 SLIC算法 超像素 重采样 图像分割 聚类
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2020090020

摘要

简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割算法可以直接用于等距柱状投影(equirectangular projection,ERP)的球面图像,但是投影所造成的球面数据局部相关性破坏,会导致SLIC算法在ERP图像的部分区域无法生成合适的超像素分类,从而影响该算法的性能.为解决这一问题,首先对ERP格式的球面图像进行重采样,生成球面上近似均匀分布的球面像元数据;然后在保持球面图像数据局部相关性的基础上,将重采样数据重组为一个新的球面图像二维表示;并基于此二维表示,将球面数据的几何关系整合到SLIC算法中,最终建立球面图像SLIC算法.针对多组ERP图像分别应用SLIC算法和本文提出的算法,对比2种算法在不同聚类数量下的超像素分割结果.实验结果表明:所提出的球面图像SLIC算法在客观质量上优于原SLIC算法,所生成的超像素分割结果不受球面区域变化影响,且轮廓闭合,在球面上表现出了较好的相似性和一致性.