基于SLIC和SVR的单幅图像去雾算法

• 作者: 丁辉 周修庄 尚媛园 栾中 舒华忠
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 图像去雾 动态大气光 支持向量机 超像素分割
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.01.005

摘要

为了提升图像去雾算法的效果和适应性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割和支持向量回归(SVR)的单幅图像去雾算法.首先,将雾霾图像进行超像素分割,对于每个超像素块,取其最大通道内的最大值作为局部大气光的估计,并使用引导滤波优化大气光图的边缘.然后,采集清晰户外图像并切割成块,利用大气散射模型为其加入不同程度的雾作为训练样本,提取对比度、饱和度、直方图均衡度和最小通道均值4种特征,利用支持向量回归算法训练传输参数估算模型.实验结果表明,所提算法有效地恢复了图像的对比度和颜色饱和度,同时无论是在主观视觉效果方面,还是在结构相似度和峰值信噪比等客观评价指标方面,所提算法均优于现有传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学影像科学与技术实验室	135	1036	15.0	25.0
2	尚媛园	首都师范大学信息工程学院	24	168	6.0	12.0
6	丁辉	首都师范大学信息工程学院	18	106	5.0	10.0
10	栾中	首都师范大学信息工程学院	4	15	3.0	3.0
14	周修庄	首都师范大学成像技术北京市高精尖创新中心	4	53	3.0	4.0