改进的SLIC算法在彩色图像分割中的应用

• 作者: 侯宇超 杨明 郭艳婕
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 超像素 SLIC DBSCAN聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.022

摘要

要:针对简单线性迭代聚类(SLIC),仅考虑颜色和空间特征导致分割不准确的问题,提出了一种改进的SLIC分割方法.首先使用双边滤波执行图像增强,可以消除图像中的噪声且保护边缘特征;然后使用结合自适应多阈值LBP纹理特征的SLIC算法将彩色图像分割为超像素块;最后把超像素块通过DBSCAN算法进行聚类合并,以获得分割后的结果图.实验结果表明:所提方法对测试库中的图像分割是快速可靠的,能准确地分割图像边界并提取目标区域.与现有的其他图像分割方法相比,该方法分割的准确度和效率得到了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	中北大学理学院	38	158	8.0	10.0
3	侯宇超	中北大学理学院	6	15	2.0	3.0
4	郭艳婕	中北大学理学院	2	0	0.0	0.0