海鸥优化算法与鲸鱼优化算法的寻优性能对比研究

• 作者: 李沅航
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 海鸥优化算法 鲸鱼优化算法 基准测试函数 寻优性能
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.018

摘要

近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂性的问题上.文章根据两种新型群智能优化算法,即海鸥优化算法和鲸鱼优化算法的不同求解特点,模拟了两种算法的局部搜索和全局搜索过程.并通过8个基准测试函数进行仿真实验对比.观察两种算法的求解精度和收敛速度,比较它们的寻优性能,并且分析了二者的异同点和相关的改进方法.