基于BP神经网络的智能电表动态测量数据自动化分类

• 作者: 刘怡琳 刘怡
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: BP神经网络 电表 动态测量 数据 自动化分类
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 61-64,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TH85
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.061

摘要

目前由于智能电表的测量标准单位的不同,在数据测量上存在难以统计的情况.为了提高分时段用电量测量的准确性,使用BP神经网络对用单一单位电量和区域单位电量进行分时段测量,以此得出更高准确值,从而指导分时段供电功率.BP神经网络算法对用电量进行测量,可以看出单一用户在10:00～20:00用电量较高,在(16kW.h,21kW.h)波动;区域用电量根据地区差异呈现出不同的用电量波动.因此,BP神经网络可以测量单一和区域分时段用电量并提高测量准确性,从而指导供电的合理性.