校园综合能源系统的短期负荷预测

• 作者: 王建玉
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷 深度置信网络 RBM BP网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧运维
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TU2|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9422.2021.01.014

摘要

校园综合能源系统是对包括可再生能源在内的各种能源进行分配、转化、存储、消费的系统,其中,短期负荷预测对于系统的正常运行发挥着决定性的作用.在对GBRBM+BBRBM+BP深度置信网络理论分析的基础上,构建了校园短期负荷预测模型,完成了模型的结构和参数的设置,进行离线训练后,对校园的电、冷热负荷进行了预测,误差小于3％,满足了校园能源系统的协调和调度需求.