一种基于一维卷积神经网络的烟叶霉变预测方法

• 作者: 翟乃琦 云利军 叶志霞 卢琳
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 卷积神经网络 烟叶霉变 电子鼻 传感器
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2021-030

摘要

构建了基于一维卷积神经网络的仓储烟叶霉变预测模型,以烟叶样本霉变过程中产生的特征气体浓度为学习数据,对仓储烟叶霉变进行预测;实验结果表明:与传统的BP神经网络模型相比,所构建的模型预测效果更好.