基于柯西变异改进粒子群算法的无功优化

• 作者: 苏福清 匡洪海 钟浩 匡威 陶成
• 来源期刊: 电气工程学报
• 关键词: 混沌搜索 粒子群优化算法 柯西变异 无功优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2021.01.008

摘要

针对粒子群算法用于无功优化问题求解时存在早熟收敛,易陷入局部最优的现象,提出了基于柯西变异的自适应混沌粒子群算法.该算法在引入自适应调整策略和对最佳粒子采用混沌搜索的基础上,对算法陷入早熟收敛状态时引入柯西变异操作,将适应度值排名位于前20％的最优粒子进行柯西扰动,以保证粒子群的多样性,有效地提高了算法后期跳出局部最优解的能力.以有功网损为目标函数,并入电压和无功出力约束的惩罚函数项,对IEEE 14和IEEE 30节点标准算例进行仿真计算,验证了该算法的正确性和可行性.