基于集合运算特征提取及Stacking策略的新闻多分类方法

• 作者: 曾寰 李金忠 付青
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 关键词: 文本分类 新闻 集合运算 Stacking策略
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学|INFORMATION SCIENCE
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: YP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2021.02.012

摘要

文本分类是机器学习重要任务之一,如何对文本信息进行有效分类组织,对用户查找并获取有用信息具有重要作用.针对新闻文本分析,提出了一种基于集合运算特征提取及Stacking策略的新闻多分类方法,该方法基于集合运算的方法来提取文本特征,采用Stacking策略,使用SVM以及贝叶斯方法来对文本进行分类.与典型同类方法对比,在复旦大学文本分类数据集上的实验结果表明,该方法随着样本数增加,各分类指标逐渐升高并趋于稳定.