基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统图像噪声去除方法存在去噪效果差的问题,本文开展基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究,首先对图像灰度进行相似性度量,然后基于非局部均值算法进行图像边缘检测.实验结果表明,设计方法可有效降低处理后图像中的噪声含量.
推荐文章
高密度椒盐噪声图像的二次去噪方法
高密度
椒盐噪声
中值滤波
均值滤波
图像去噪
非局部变分修复法去除高密度椒盐噪声
图像去噪
图像修复
椒盐噪声
中值滤波
非局部变分修复
基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法
边缘检测
脉冲噪声
均值梯度
非极大值抑制
基于卷积神经网络的图像混合噪声去除算法
图像去噪
混合噪声
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非局部均值算法的图像高密度混合噪声去除研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 非局部均值算法 图像 高密度混合噪声 去除方法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.01.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2018(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2019(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非局部均值算法
图像
高密度混合噪声
去除方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
论文1v1指导