基于飞参数据的总温传感器故障诊断方法研究

• 作者: 邸亚洲 王元鑫 王小飞 袁涛
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 航空航天
• 关键词: 总温传感器 最小二乘支持向量回归 飞参系统 真空速
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: V241.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.02.016

摘要

为有效测量飞机的飞行速度,对用于飞行真空速解算的热力测量法和压力测量法进行研究.结合飞参系统记录的气压高度、指示空速、马赫数和总温参数与真空速之间的关系,通过最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression,LS-SVR)方法来拟合真空速并进行残差对比,根据最小二乘支持向量回归方法的特点,可解算出不同时刻的真空速.结果表明:LS-SVR拟合精度高,泛化能力强,可有效地对总温传感器性能漂移和故障进行性能监测与诊断,具有应用推广价值.