基于GPU的MTD性能优化

• 作者: 杨千禾 袁子乔 扈月松
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 关键词: 动目标检测 GPU 异构处理平台 CUBLAS
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.19472/j.cnki.1008-8652.2021.01.016

摘要

为了解决传统雷达信号处理机在研发阶段面临的调试困难,计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,本文提出了使用GPU作为雷达计算核心的方案.在使用GPU实现雷达信号处理算法的过程中,动目标检测(MTD)部分的优化效果远低于脉冲压缩和恒虚警检测.经过分析,MTD过程中的矩阵转置与向量点乘占据了算法的大量时间.本文从GPU的数据读取方式和CU-DA函数特性入手,优化快速傅里叶变换实现MTD的过程,并在GPU上使用CUBLAS矩阵运算实现有限脉冲响应滤波器组对脉冲压缩之后数据的滤波,实现了更具灵活性的MTD.最终得到的GPU计算结果与CPU平台实现的结果相比,误差不超过0.05％,同时实现了相比CPU平台优化实现最多200余倍的性能提升.