基于机器视觉的家具板件尺寸在线测量系统

• 作者: 邓斌攸 潘云峰 池志强 苏真伟
• 来源期刊: 木材科学与技术
• 关键词: 板件尺寸测量 图像处理 机器视觉 成像系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TS62|TB92|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12326/j.2096-9694.2020080

摘要

提出一种家具板件几何尺寸测量机器视觉系统,采用两级成像排除板件的颜色、纹理、图案、标识和表面缺陷等对图像质量的影响,并利用线性聚焦光源、线扫描相机和编码器获取高对比度、轮廓清晰的板件图像.在此基础上,设计图像处理软件、提取出板件的几何要素,进而计算出板件的长度、宽度、对角线等15个尺寸参数.工厂应用测试结果表明,检测系统的速度和重复精度均高于人工测量,在测量误差±0.5 mm范围内,系统测量值与人工测量值的平均吻合度达到95％以上.