两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究

• 作者: 仇芝 顾磊 杜坚 刘雪梅 秦连升
• 来源期刊: 应用力学学报
• 关键词: 电机轴承故障 集成经验模态分解 经验小波变换 排列熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 本期编辑关注 俘能器 输电工程 飞机起降
• 页码范围: 721-729
• 页数: 9页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11776/cjam.38.02.D137

摘要

分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)、排列熵(Permutation Entropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、SVM的EEMDPS和基于EWT、PE、SVM的EWTPS这两种电机滚动轴承故障诊断方法.异步电机轴承的故障诊断实验表明:在相同实验条件下,两种方法对电机轴承的内圈单点故障、外圈单点故障和内外圈复合故障均可实现100％诊断,但EWTPS方法诊断时间更短;在电机轴承的滚动体-保持架复合故障和正常状态的诊断方面,EWTPS诊断方法具有更好的诊断效果.